Google、SpaceX、Anthropicが描く「軌道上データセンター」の衝撃。

2026.5.13

2026年5月13日。タイにいる。

この前、AnthropicとSpaceXの契約の話を書いた。ClaudeをSpaceXのスーパーコンピューター「Colossus」で動かすという話だった。

それだけでも「すごいな」と思っていたのに、今度はGoogleとSpaceXが衛星軌道上にAIデータセンターを設置する計画「Project Suncatcher」で提携する可能性が出てきた。

タイの熱気の中でこのニュースを見ると、現実感がふわふわしてくる。

でもこれはSFではなく、2026年現在のガチな「経営戦略」の話だ。

なぜわざわざ宇宙なのか。

答えはシンプルで、地球がAIの「食欲」に追いつけなくなっているからだ。世界のデータセンターが消費する電力は年間1,000TWhを超えようとしている。日本全体の年間電力量に匹敵する数字だ。20万枚超のGPUを並べたColossusのようなシステムを動かせば、膨大な熱が出る。電力の限界、冷却の限界、土地の限界。地球というサーバーラックは、もう満杯に近い。

そこで目をつけたのが、24時間365日タダで太陽光が降り注ぎ、冷却の悩みもない宇宙、というわけだ。

最初に聞いたとき、正直「またSFみたいな話だな」と思った。でも座組みを整理してみると、急に現実味が出てくる。

SpaceXは「スターシップ」という巨大な運送手段を持ち、軌道上に太陽光発電所を構築できる。GoogleはAI専用チップTPUを持ち、Anthropicの筆頭株主でもある。AnthropicはClaudeという知性を持ち、膨大な計算リクエストを流し込む。

それぞれが「一部の神」みたいになっていて、全部を一社で完結できる企業が存在しなくなっている。

AIは今や、頭が良ければ勝てる世界ではなくなった。計算資源、電力、冷却、半導体、通信、衛星、クラウド。「文明インフラ全部盛り」みたいな戦いになっている。

面白いのは、ここまで巨大化しているのに、同時に「協力」も増えているところだ。

AnthropicはGoogleとAmazon、両方から巨大な支援を受けている。でもClaudeは、その両社と競合するAIでもある。普通に考えると変な構図だけれど、AIの計算量が天文学的になりすぎて、「嫌いだから貸さない」が成立しなくなっている感じがある。

競争しているのに、同時に協力している。敵なのに、インフラでは手を組む。

そういう不思議な状態が増えている。

2017年にエベレストを登ったとき、衛星電話を持っていった。あの頃は、ベースキャンプで通話できれば十分すごかった。それが今、スターリンクのおかげで山の上でも普通にネットが繋がる。宇宙がインフラになる速度が、想像より早い。

イーロン・マスクは「あと30ヶ月以内に、AIを動かす最もコスパの良い場所は宇宙になる」と断言しているという。地上で数兆円かけて発電所を作り、住民の反対と戦いながらデータセンターを建てるより、宇宙に数万基の計算衛星を打ち上げる方が安い。

そんなバカなと思うような話が、SpaceXのIPOを控えた今、1.75兆ドルという評価額の根拠として語られている。

一方でサム・アルトマンは「今この10年で宇宙データセンターなんて馬鹿げている」と冷ややかだ。この天才たちの意見の割れ方が、むしろ大きな変化の予兆に見える。

AIって、最初はただのチャットボットに見えた。でも気づけば、電力、宇宙、半導体、国家、通信、そういうもの全部と接続され始めている。

世界中の「力のあるところ」が、少しずつ巨大な一枚岩みたいにつながり始めている感じがある。

眼鏡店を経営しながら、こういうニュースを追っているのは、傍から見れば少し変かもしれない。でも、コンマ数ミリの調整にこだわってきたフィッティングの技術が、いつか宇宙にあるサーバーを経由して、誰かの視界を最適化する文脈につながる未来を想像すると、なんだかワクワクしてしまう。

あと数年したら、「AI企業」という言葉自体が、今とは全然違う意味になっているのかもしれない。

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The Shock of “Orbital Data Centers” — What Google, SpaceX, and Anthropic Are Building

May 13, 2026. I’m in Thailand.

A little while ago, I wrote about the partnership between Anthropic and SpaceX. The idea was that Claude would run on SpaceX’s supercomputer, Colossus.

That alone already felt incredible.

But now there are reports that Google and SpaceX may collaborate on a project to place AI data centers in orbit around Earth — a concept reportedly called “Project Suncatcher.”

Reading this news in the heat and humidity of Thailand almost makes reality feel slightly unreal.

But this isn’t science fiction anymore. This is a serious business strategy discussion happening in 2026.

Why space in the first place?

The answer is surprisingly simple: Earth is starting to struggle to keep up with AI’s appetite.

Global data centers are expected to consume over 1,000 TWh of electricity annually — roughly comparable to the yearly power consumption of an entire country like Japan.

Systems like Colossus, running on hundreds of thousands of GPUs, generate enormous amounts of heat.

Power limitations. Cooling limitations. Land limitations.

Earth itself is starting to look like a server rack running out of space.

So companies are beginning to look upward.

In orbit, sunlight is effectively constant. Cooling conditions are entirely different. The physical constraints of Earth become less severe.

At first, I honestly thought: “This sounds like another Silicon Valley fantasy.”

But once you look at the pieces individually, it suddenly becomes surprisingly realistic.

SpaceX has Starship — a transportation system potentially capable of moving massive infrastructure into orbit.

Google has TPU chips and one of the largest AI ecosystems in the world.

Anthropic has Claude, and enormous demand for compute power.

Each company has become almost like a “god” of one specific layer of the stack.

And maybe that’s the important shift happening now:

No single company can own the entire system anymore.

AI is no longer just about having the smartest model.

It’s becoming a competition involving:

compute,
electricity,
cooling,
semiconductors,
communications,
satellites,
cloud infrastructure.

It’s turning into a battle over civilization-scale infrastructure.

What fascinates me is that, as these companies become more powerful, cooperation is also increasing.

Anthropic receives massive support from both Google and Amazon.

Yet Claude also competes against AI products connected to those same companies.

Under normal circumstances, that structure would seem strange.

But AI compute demand has become so enormous that “we refuse to work together because we’re competitors” no longer seems practical.

Companies compete at one layer while cooperating at another.

Rivals still share infrastructure.

Enemies still rent each other’s compute.

It’s a very unusual moment.

When I climbed Everest in 2017, I carried a satellite phone. Back then, simply being able to communicate from base camp already felt extraordinary.

Now, thanks to Starlink, internet connectivity in remote mountains has become almost ordinary.

Space is becoming infrastructure faster than I expected.

Elon Musk reportedly believes that within roughly 30 months, space could become the most cost-effective place to run AI systems.

Instead of spending trillions building power plants and fighting local opposition to construct giant terrestrial data centers, companies may eventually launch huge numbers of compute satellites into orbit.

It sounds absurd at first.

And yet, these ideas are now being discussed seriously as part of SpaceX’s massive valuation story.

At the same time, Sam Altman has reportedly dismissed orbital AI data centers as unrealistic for the coming decade.

Oddly enough, the disagreement itself feels meaningful.

When people at this level start arguing seriously about something that once sounded impossible, it often means the future is already moving closer.

AI originally looked like a chatbot.

Now it’s becoming connected to electricity, space, semiconductors, governments, communications, and infrastructure itself.

It feels as if the world’s most powerful systems are slowly beginning to merge into one giant interconnected structure.

Running an eyewear store while following stories like this might seem slightly strange from the outside.

But sometimes I imagine a future where the millimeter-level fitting adjustments we obsess over today could someday connect, through orbital servers and AI systems, to optimizing someone’s vision somewhere else in the world.

And honestly, that thought is exciting.

A few years from now, the phrase “AI company” may mean something completely different from what it means today.