メタのAI「Muse」をアマゾンが拒絶。

2026.10.28

メタのAI「Muse」をアマゾンが拒絶している。そんな記事を読んだ。

自分の代わりにAIが商品を探して、比較して、買ってくれる。お客様にとっては楽だし、アマゾンも商品が売れる。でも、アマゾンがそれを拒む気持ちは、わかる。

つまり「お客様が最初に誰に相談するか」という話だから。

いま、何かを買おうと思ったら、とりあえずアマゾンで検索する人は多いと思う。検索して、レビューを読んで、おすすめを見て、別の商品も気になって。その途中には広告もある。

ところが、AIに「条件に合うものを探して買っておいて」と頼んだら、アマゾンの画面を開く必要すらなくなるかもしれない。

AIがいろいろなお店を比較して、候補を選ぶ。自分はそれを確認して、購入する。

自分の好みを知っているのも、予算を知っているのも、「前に買ったあれは使いにくかった」という不満を聞いているのも、AIになる。

アマゾンは、そのAIが選ぶ購入先の一つになる。

それはやはり嫌だろう。

かつて、お店を探す入口をGoogleが握った。お店は検索順位を気にし、広告を出し、どうすれば見つけてもらえるかを考えるようになった。

今度は、その入口をAIが握るのかもしれない。しかも、検索結果を並べるだけではない。選んで、買うところまでやってくれる。

もしMuseに買い物を頼むことが当たり前になったら、アマゾンですら「Museに選んでもらう側」になる。マーク・ザッカーバーグはそれを以前からねらっていたというし、これはMuseに限らない。ChatGPTでもGeminiでも、同じ構図になると思う。

実は、この変化を自分のお店でも感じている。

誠眼鏡店では、AIにおすすめされてお店を知ったというお客様が、ものすごく増えている。

買い物のすべてをAIが代行する未来は、まだこれからかもしれない。でも、「どのお店に相談するか」をAIに聞くことは、もう始まっている。自分たちにとっては未来の予測ではなく、実際にお客様が来てくださっている話だ。

これは、お店をやっている側として、とても面白い。

検索結果の一覧から自分でお店を選ぶのと、相談したAIから「ここがよさそうです」と紹介されるのでは、出会い方が違う。

AIがうちの何を評価して紹介しているのか、そのすべてがわかるわけではない。ただ、自分たちが日々書いている商品の説明や、レンズ交換、買取、修理についての案内が、お客様につながる材料になっているのかもしれない。

メガネは、型番と価格だけでは伝えきれない。調整でできること、できないこと。使ううえで気をつけていただきたいこと。そういうことを一本ずつ説明している。

その情報をAIが読み取って、必要としている方に紹介してくれるなら、自分たちのような小さなお店にはチャンスがある気がする。

一方で、紹介される機会が増えるほど、入口を誰かに握られる意味もわかってくる。

今日おすすめしてもらえていても、明日も同じとは限らない。AIが何を基準にお店を選ぶかで、お客様の流れが変わる可能性がある。

いまの自分たちにはありがたい変化だけれど、アマゾンの立場になれば、それを警戒する気持ちも理解できる。

自分も毎日、いろいろなAIに仕事を頼んでいる。面倒な作業は減らしたいし、買い物も便利になるなら任せたい。

その一方で、お店にはAIに紹介されたお客様が来てくださっている。

自分がAIを使うのと同時に、お客様のAIから自分たちも選ばれるようになってきた。

そう考えると、これからもやることは案外、目の前にある気がする。

商品の状態を正確に伝える。できることも、できないことも書く。そして、紹介されて来てくださった方に、ここに相談してよかったと思っていただく。

入口が検索からAIに変わっても、その先で実際に対応するのは自分たちだ。

AIに紹介されるお客様が増えている今、その一回一回の対応が、これまで以上に大切だと感じている。

ーーーー
ーーーー

Amazon Is Pushing Back Against Meta’s AI “Muse”

I came across an article about this the other day.

The idea is that an AI shops on your behalf — searching for products, comparing them, making the purchase. Convenient for customers, and presumably good for sales at Amazon too. And yet, reading about Amazon’s resistance, I think I understand where they’re coming from.

It comes down to who the customer turns to first.

Right now, when most people want to buy something, they open Amazon and search. They read reviews, browse recommendations, get drawn toward something else along the way. There are ads in there too.

But if you simply tell an AI to find something that fits your needs and buy it, you might never open Amazon’s interface at all.

The AI compares stores, narrows down the options. You review the choices and confirm the purchase.

The AI is the one that knows your preferences, knows your budget, remembers that thing you bought before and found hard to use.

Amazon becomes just one of the stores that AI might choose.

That would be uncomfortable, I imagine.

Google once took hold of the front door to retail. Stores started watching their search rankings, running ads, thinking carefully about how to be found.

Now AI might take hold of that same door. And it goes further than search results — it selects, and then it buys.

If asking Muse to handle shopping becomes the norm, even Amazon ends up as a place Muse may or may not choose. Mark Zuckerberg has apparently had this in mind for a while. And it won’t stop at Muse — the same dynamic applies to ChatGPT, Gemini, any of them.

I’ve been noticing this shift in my own shop, too.

At Makoto Eyewear, we’ve seen a real increase in customers who say they heard about us from an AI recommendation.

A future where AI handles every step of a purchase may still be a ways off. But people already asking AI which shop to go to — that’s happening now. For us, it’s not a prediction. It’s customers actually walking in the door.

As someone running a small shop, I find that genuinely interesting.

Being chosen from a list of search results is a different kind of encounter than being told by an AI you’d been talking to, “this place looks right for you.”

I don’t fully understand what the AI is picking up on when it mentions us. But the descriptions we write for each product, the information we put together about lens replacement, buybacks, repairs — perhaps that’s what’s reaching people.

With eyewear, model numbers and prices only go so far. What adjustments are possible, what aren’t. Things worth knowing before you wear them. We try to explain those things, frame by frame.

If an AI reads through that and connects the right person to us, there’s something in that for a small shop like ours.

At the same time, the more we rely on being recommended, the more I understand what it means to have someone else holding that door.

Being recommended today doesn’t guarantee the same tomorrow. The way AI decides which shops to suggest could shift the flow of customers entirely.

Right now this change is working in our favor. But I can see, from Amazon’s position, why you’d want to be wary of it.

I use AI myself every day. I’d rather not spend time on tasks I can hand off, and if it makes shopping easier, I’m happy to let it help with that.

At the same time, customers sent by their AI are coming to our shop.

I’m using AI, and AI is starting to send customers our way. Both things at once.

When I think about it like that, what there is to do feels fairly clear.

Describe products accurately. Write about what we can do, and what we can’t. Make sure that anyone who arrives because an AI pointed them our way is glad they came.

Even if the front door changes from search to AI, what happens after that is still on us.

With more customers arriving through AI recommendations, I find myself feeling that each individual interaction matters more than ever.