Oracleが「不可抗力」の通知。やっぱりイーロンは、何個も先を行く

2026.9.27

AIの時代になると、半導体以上に「電気」が重要になる。

これは前から何度も聞いていた。

AIを動かすには大量のGPUが必要で、そのGPUを動かすには、とんでもない量の電気が必要になる。

でも今回、Oracleのニュースを見て、ああ、本当にそういうことなんだ、と少し実感した。

OracleがニューメキシコFor州で進めている巨大AIデータセンター計画をめぐって、「不可抗力」の通知を出したと報じられた。

巨大なAIデータセンターというと、ものすごい数のGPUが並んでいる姿を想像する。

でも実際には、GPUを買って並べれば終わりではない。

電気がいる。
送電線がいる。
冷却設備がいる。
場合によっては発電設備やガスパイプラインもいる。
土地もいる。
許認可もいる。

AIというと、なんとなく画面の中の話に感じる。

でも突き詰めていくと、最後はものすごく物理的な問題にぶつかる。

どれだけすごいAIを作っても、電気が来なければ動かない。

Oracleほどの巨大企業が進める計画でさえ、電力インフラが大きな壁になる。

それを見て、ずっと言われていた「AI時代には電力が足りなくなる」という話が、急に現実のものに見えてきた。

そこで思い出したのが、イーロン・マスクだ。

イーロンは、AIの計算基盤を将来的に宇宙へ持っていく構想を語っている。

最初に聞いたときは、データセンターを宇宙にとは、イーロンらしいな、火星へのあしがかりか、そのくらいに思っていた。

でも、地上で巨大なAIデータセンターを増やそうとすると、電力、送電網、土地、冷却、許認可と、次々に現実世界の制約にぶつかる。

だったら、太陽エネルギーを大量に利用できる宇宙へ計算機を持っていけばいい。

そういう発想になる。

もちろん、そんなに簡単な話ではない。

宇宙へ大量の機材を運ばなければならない。
壊れたら簡単には直せない。
通信の問題もある。
宇宙は真空なので、熱を逃がすことも簡単ではない。

でも、ここでイーロンの面白さが出てくる。

宇宙へ大量の機材を運ぶなら、巨大なロケットが必要になる。Starshipがある。

通信には、Starlinkがある。

AIには、xAIがある。

電力がボトルネックになるなら、その先のエネルギーまで考える。

そして、それぞれを別々の事業としてではなく、つながったものとして進めている。

これがすごい。

もちろん、AI時代に電力が重要になることに気づいていたのは、イーロンだけではない。そんなことは、ずっと前から多くの人が言っていた。

でも、「電力が問題になりますね」で終わらず、

「じゃあ発電は？」
「土地は？」
「地上に置けないなら？」
「宇宙なら？」
「宇宙へ運ぶには？」

と、何個も先まで考えて、そのために必要なものまで実際に作り始める。

ここがイーロン・マスクの異常なところなんだと思う。

普通は、目の前に問題が起きると、その問題を解決しようとする。

でもイーロンは、その問題を解決したら次は何が問題になるのか。さらに、それを解決したら、その次に何が足りなくなるのか。そこまで先回りしているように見える。

Oracleのニュースを見て、「AIには大量の電気が必要なんだ」という、ずっと知っていた話をようやく実感した。

そしてその瞬間、もう宇宙に計算機を置く話をしている人がいる。

やっぱりイーロンは、一個先ではなく、何個も先を見ている。

その発想のスケールだけでも、やっぱりすごいなと思う。

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AI, Electricity, and Space

In the age of AI, “electricity” matters more than semiconductors. I’d heard this many times before.

Running AI requires enormous numbers of GPUs. Running those GPUs requires an enormous amount of power.

Then I came across the Oracle news, and something clicked for me — oh, this is actually what that means.

Oracle reportedly issued a “force majeure” notice in connection with its large-scale AI data center project in New Mexico.

When I picture a massive AI data center, I imagine row after row of GPUs.

But buying GPUs and lining them up isn’t the end of it.

You need electricity.
You need transmission lines.
You need cooling infrastructure.
Depending on the situation, you need power generation equipment and gas pipelines too.
You need land.
You need permits.

AI feels like something that lives inside a screen.

But when you follow it all the way back, you run into something deeply physical.

No matter how capable the AI, it doesn’t run without power.

Even a project led by a company the size of Oracle can be stopped cold by power infrastructure.

Seeing that, something I’d long heard — that the AI era would strain electricity supply — suddenly felt real to me.

That’s when Elon Musk came to mind.

Elon has talked about eventually moving AI computing infrastructure into space. When I first heard this, I thought: putting data centers in space, that’s very Elon — maybe a stepping stone to Mars, something like that.

But when you try to scale up massive AI data centers on the ground, you hit constraint after constraint: power, transmission grids, land, cooling, permits.

So the idea becomes: take the computing into space, where you can draw on solar energy in abundance.

That’s the logic.

Of course, it isn’t that simple.

You have to get enormous amounts of hardware into orbit.
If something breaks, it isn’t easy to fix.
There are communication challenges.
And because space is a vacuum, dissipating heat isn’t straightforward either.

But this is where Elon’s particular quality shows up.

To move large amounts of hardware into space, you need a very large rocket. There’s Starship. For communications, there’s Starlink. For AI, there’s xAI.

If power becomes the bottleneck, he’s already thinking past it to the energy source itself.

And he’s not pursuing each of these as a separate business. He’s moving them forward as connected pieces.

That’s what strikes me.

Of course, Elon wasn’t the only one who noticed that electricity would matter in the AI age. Many people were saying that long before now.

But he didn’t stop at “power is going to be a problem.”

“Then what about generation?”
“What about land?”
“What if it can’t stay on the ground?”
“What about space?”
“And how do you get there?”

He thinks several problems ahead, and then actually starts building what each of those solutions would require.

That, I think, is what’s unusual about Elon Musk.

Most people, when a problem appears in front of them, try to solve that problem. Elon seems to be asking: if this problem gets solved, what becomes the next one? And if that one gets solved, what’s missing after that? He appears to be working from that far ahead.

The Oracle news helped me finally feel, concretely, something I’d already known: AI needs a lot of electricity.

And in that same moment, there’s already someone talking about putting computers in space.

He really is looking not one step ahead, but several.

Just the scale of that thinking — I find it worth sitting with.