星野誠 makoto hoshino

2026.7.25

「ハイパースケーラー」という言葉は、もう何年か前から聞いていた。

クラウドで世界を席巻する巨人たち。AWSとか、Azureとか、Googleクラウドなど。

でも最近、もっと大きな話が出てきた。

「オムニスケーラー」という概念だ。

ハイパースケーラーが「クラウドで巨大化した企業」だとしたら、オムニスケーラーはその先を行く。クラウドだけでなく、AI、広告、半導体、EV、宇宙、ロボット——まったく別の分野を、同じプラットフォームとデータで束ねながら、複数同時にスケールさせていく。

「多角化している」というのとは、少し違う。

かつての複合企業は、関係のない事業をただ持っていた。でもオムニスケーラーは、共通の武器——データ、クラウド、AI、半導体——をあらゆる分野に再利用して、参入するたびに他社が追いつけないアドバンテージを持ち込む。

アマゾンがEC基盤からAWSを育て、その上に広告を乗せ、物流を最適化し、さらにロボットや衛星通信まで伸ばしていく。テスラが電気自動車で培った自動運転データとAIをスペースXのロケット制御に使い、xAIとも繋がっていく。

これはもはや「業種」ではない。彼らにとってはすべてが、同じプラットフォームの延長線上にある。

マッキンゼーのレポートによると、この「オムニ9」と呼ばれる企業群——アルファベット、アマゾン、アップル、マイクロソフト、メタ、サムスン、テスラ、ファーウェイ、アリババ——が2025年に使うR＆Dと設備投資の合計は、約8,000億ドルにのぼるという。

8,000億ドル。

日本円にすれば、100兆円を超える規模だ。

この数字を見たとき、正直しばらく固まった。

インテルが1時間1.7億円の現金を燃やしているという話を以前書いたけれど、あれはそれでもまだ「1社の話」だった。オムニスケーラーはそれを9社が、複数分野で同時にやっている。

ひとつの山を登るのではなく、9つの山を同時に登りながら、互いに補給路でつないでいる。そんなイメージに近い。

では、専業プレイヤーはどうなるのか。

宇宙で言えばロケットラボ、ロボットで言えばボストン・ダイナミクスやファナック。EVで言えばBYDやリヴィアン。彼らが戦えない、という話ではない。

特定の用途、特定の顧客、特定の地域で「職人技」を磨いた者には、オムニスケーラーが踏み込みにくい領域がある。汎用ロボットが医療現場で使えるようになるには、まだ長い時間がかかる。規制、安全認証、現場の信頼。そういうものは、資本力だけでは買えない。

ただ、その領域は少しずつ狭まっていく。

チップを調達する先、クラウドを借りる先、データを学習させる基盤——いつの間にかオムニスケーラーのインフラに乗っかって生きている構図になっていく可能性がある。

「利用する側」として賢く立ち回るか。

それとも「食われない場所」を意識して設計するか。

眼鏡店を経営しながら、こういう話を考えるのは少し場違いに見えるかもしれない。でも、うちも、気づけばAmazonの物流を使い、Googleの広告に乗り、AppleのOSの上で動いている。

もうとっくに、オムニスケーラーの中にいる。

問題は、それをどう使いこなして、なにを自分の手元に残すか、だと思う。

巨人たちの覇権争いを眺めながら、その足元で何を握れるかを考える。

そういう時代になってきた。

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On the Giants Called Omniscalers

I’ve been hearing the word “hyperscaler” for years now.

The giants sweeping the world with cloud computing. AWS, Azure, Google Cloud.

But lately, a larger idea has started to surface.

The concept of the “omniscaler.”

If hyperscalers are companies that grew enormous through the cloud, omniscalers go a step further. Not just cloud — AI, advertising, semiconductors, EVs, space, robotics. They bind together entirely separate fields using shared platforms and data, and scale multiple industries at the same time.

It’s a little different from plain diversification.

The conglomerates of the past simply held unrelated businesses. Omniscalers, though, take a common set of weapons — data, cloud, AI, semiconductors — and redeploy them across every field they enter, bringing with them an advantage that competitors struggle to match.

Amazon grows AWS out of its e-commerce foundation, layers advertising on top, optimizes its logistics, and then stretches further into robotics and satellite communications. Tesla takes the autonomous driving data and AI developed through electric vehicles, applies it to SpaceX’s rocket systems, and extends the connection to xAI as well.

This isn’t really an “industry” anymore. For them, everything is an extension of the same platform.

According to a McKinsey report, a group of companies referred to as the “Omni 9” — Alphabet, Amazon, Apple, Microsoft, Meta, Samsung, Tesla, Huawei, and Alibaba — will together spend roughly $800 billion on R&D and capital expenditure in 2025.

$800 billion.

In Japanese yen, that’s over 100 trillion.

When I saw that number, I honestly froze for a moment.

I wrote before about Intel burning through about 170 million yen in cash every hour — but that was still the story of one company. The omniscalers are doing the equivalent across nine companies, in multiple industries, simultaneously.

Not climbing one mountain, but nine mountains at once, with supply lines connecting them all. That’s roughly the image that comes to mind.

So what happens to the specialists?

In space, a company like Rocket Lab. In robotics, Boston Dynamics or Fanuc. In EVs, BYD or Rivian. This isn’t to say they can’t compete.

There are spaces where omniscalers find it hard to reach — areas where players who have refined a craft for specific applications, specific customers, specific regions hold ground. Getting general-purpose robots to work reliably in medical settings will still take considerable time. Regulations, safety certification, trust built on the floor. These things can’t simply be bought with capital.

That territory is narrowing, though, little by little.

Where you source your chips, where you rent your cloud, what infrastructure you use to train your data — before you know it, you may find yourself living on top of omniscaler infrastructure.

The question becomes whether to navigate that skillfully as a user of their platforms, or to deliberately design for spaces they can’t reach.

Running an optical shop and thinking about any of this might look out of place. But even a small business on an ordinary street ends up using Amazon for logistics, Google for advertising, and Apple’s OS as the surface its operations run on.

We’re already inside the omniscalers. Have been for a while.

The real question, I think, is how you make use of that — and what you keep in your own hands.

Watching the giants contest for dominance, and thinking about what can be held onto at their feet.

That’s the kind of era this is turning into.

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