デル、インテル。今度はノキアも？

2026.6.4

このブログで最近、デルとインテルのことを書いた。

「時代遅れ」だと思っていた企業が、AIブームの裏側で着実に存在感を高めているという話だ。

そして今度はノキアだ。

ノキアといえば、あのフィンランドの携帯電話メーカーというイメージが強すぎる。

スマートフォンの波に乗れず、存在感を失っていった企業。

正直、自分もそう片づけていた。

でも最近のニュースを見て、そのイメージが完全に古かったことに気づいた。

今のノキアは、もはや端末の会社ではない。

通信インフラの裏方として、完全に軸足を移している。

AIネットワーキング。

光ネットワーク。

5G・6Gの無線アクセス技術。

そしてNVIDIAによる約10億ドル規模の出資と戦略提携。

「あのノキアが？」

と思った。

でも考えてみれば当然なのかもしれない。

AIがどれだけ賢くなっても、そのデータを運ぶ通信網がなければ何も始まらない。

ノキアは、その土台を支える側にいた。

「終わった会社」だと思っていたのは、表舞台しか見ていなかった自分のほうだった。

デルもそうだった。

ノートPCを売っている会社という印象がまだ強い人は多いと思う。

でも今のデルが本当に力を入れているのは、AIサーバー、ストレージ、ネットワーク、企業向けインフラ全体だ。

派手なGPUや生成AIアプリの話題に隠れているけれど、AIを実際に動かすための「箱」と「土台」を提供できる数少ない企業として、着実に再評価されている。

インテルも同じだ。

ここ数年、NVIDIAの陰に隠れて「もう終わった」と言われがちだった。

でも半導体の世界は、一社が総取りできるほど単純じゃない。

CPUも要る。

企業向け基盤技術も要る。

製造能力も要る。

AIが実際の社会に広がれば広がるほど、むしろそうした部分の重要性は増していく。

三社に共通しているのは、派手な完成品を作る会社ではなく、それを動かすための基盤を支えている会社だということだ。

ChatGPTやGeminiのような完成品に目が行きがちだけれど、それを動かすデータセンターの熱をどう冷やすのか。

電力をどう供給するのか。

通信をどう処理するのか。

そういう地味な問いに答えている企業が、実はAI時代を支えている。

ノキア、デル、インテルは、まさにその地味な問いに長年向き合ってきた企業なのだ。

「時代遅れ」に見えたのは、時代の表層だけを追いかけていたからかもしれない。

裏側では、地道に次の時代の土台を作り続けていた。

ゴールドラッシュで一番儲けたのはツルハシを売る会社だった、という有名な話がある。

AIブームを見ていると、あれと同じことが起きているようにも見える。

みんな金脈ばかり見ている。

でも実際には、その採掘現場を支える道具やインフラを作っている側が、静かに価値を積み上げている。

最近はAI関連のニュースを追いかけるたびに思う。

本当に強い会社というのは、流行が変わるたびに姿を変えながらも、自分たちの強みを捨てない会社なのかもしれない。

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Dell, Intel — and Now Nokia?

I’ve written recently on this blog about Dell and Intel.

The idea was that companies I had written off as relics were quietly building their presence in the background of the AI boom.

Now Nokia.

The name still calls up a single image: Finnish mobile phone maker. A company that missed the smartphone wave and faded from view. I had filed it away in exactly those terms.

But some recent news made me realize how outdated that picture was.

Nokia today is no longer a device company. It has shifted its footing entirely to the background infrastructure of communications — AI networking, optical networks, wireless access technology for 5G and 6G. And then there is the roughly one billion dollar investment and strategic partnership from NVIDIA.

My first reaction was: that Nokia?

But thinking about it, maybe it makes sense. No matter how capable AI becomes, none of it goes anywhere without the networks that carry the data. Nokia had been on the side that holds up that foundation.

The one who thought the company was finished was me — because I had only ever been watching the front of the stage.

Dell is the same. I suspect a lot of people still think of it primarily as a company that sells laptops. But where Dell is putting its real effort now is AI servers, storage, networking, enterprise infrastructure as a whole. Overshadowed by the headlines about flashy GPUs and generative AI applications, Dell is being quietly reassessed as one of the few companies that can actually supply the boxes and the groundwork needed to run AI.

Intel too. For the past few years it has been easy to say Intel is finished, buried in NVIDIA’s shadow. But the semiconductor world is not simple enough for any one company to take everything. CPUs are still needed. Enterprise foundational technology is still needed. Manufacturing capacity is still needed. The further AI spreads into actual society, the more those pieces matter.

What the three companies share is this: they are not the ones making the finished, visible product. They are the ones holding up the foundation that makes it run.

It is easy to look at finished products like ChatGPT or Gemini. But how do you cool the heat inside the data centers running them? How do you supply the power? How do you handle the communications? The companies quietly answering those unglamorous questions are the ones actually sustaining the AI era.

There is a well-known observation that the people who made the most money in the Gold Rush were the ones selling pickaxes. Watching the AI boom, it starts to look like the same thing is happening. Everyone is looking at the ore. But the side making the tools and infrastructure that support the dig is the side that is, without much fanfare, accumulating value.

I keep coming back to this as I follow AI-related news.

The companies that are genuinely strong may be the ones that keep reshaping themselves as trends shift — without abandoning what they are actually good at.