星野誠 makoto hoshino

2026.5.21

先月4月23日、インテルの株価が一日で24%上がった。

データセンター＆AI部門の売上が前年同期比22%増。投資家が一斉に買い戻しに走った。

最初に見たときは「え、インテルが？」と思った。

以前使っていた旧インテルMacは、Appleシリコンに切り替えた途端に別物みたいに速くなった。そのときから「インテルは恐竜化しているんだな」というイメージが頭に張りついていた。

それが、また戻してきた。

原因はCPUの復権だった。

ここ数年、AIといえばGPUの時代が続いていた。NVIDIAの独壇場。インテルのCPUは「あの頃は強かったけど」みたいな扱い。

でも今回の数字を見て、「インテルAI弱い説は、かなり雑な見立てだったらしい」と思い知らされた。

改めて整理してみると。

CPUは「店長」だ。どの注文を先に出すか、誰に何を頼むか、状況全体を読んで判断する司令塔。

GPUは「現場の作業員軍団」。同じ作業を何千回も同時にこなすのが得意な大人数部隊。

ChatGPTのようなAIが世界を変えた数年間は、とにかく「学習フェーズ」が中心だった。膨大なテキストや画像を読み込んで、同じ計算を何兆回も繰り返す。「キャベツの千切りを何兆回やる」ようなこの仕事は、GPU軍団の独壇場だった。

だから「AIといえばNVIDIA、インテルは過去の人」という図式ができあがった。

ところが2026年に入り、空気が変わってきた。

AIが「作るフェーズ」から「使い倒すフェーズ」に移り始めた。

検索にAIが入り、OfficeやNotionにAIが常駐し、カスタマーサポートや社内システムにAIが組み込まれる。

こうなると必要になるのは、ユーザーの複雑なリクエストを受け取り、適切なモデルに投げ、返ってきた答えを整えて返す「システム全体をコントロールする頭脳」だ。CPU＝店長の出番が来る。

さらにGPU頼みの構成には、別の限界も見えていた。電力を食いすぎる。冷却が大変。そもそも高価すぎて増やせない。「作業員を無限に増やすやり方は、さすがにきつい」という空気が広がってきていた。

インテルはこの数年、サーバー向けの新世代CPU（Granite Rapids世代など）で電力効率やメモリ帯域の最適化を地道に進めていた。

その仕込みと、「AIを日常でガンガン使う」「GPU頼みはコスパが悪い」という時代の流れが、今回きれいに重なった。

新CEOのリップブー・タンはこう語っている。

「かつてAIデータセンターのCPU対GPU比率は1対8だったが、今は1対4になっており、今後は1対1、あるいはそれ以上になっていく」

作業員8人に店長1人だったのが、店長の比率がどんどん上がっていく。

もしこれが現実になっていくなら、世界中のデータセンターでCPU需要が一気に増える。その椅子を取りにいくプレイヤーの筆頭に、インテルが舞い戻る。

以前このブログで、AI時代には「現場の知識や本物の経験を持っているところが強い」と書いた。

今回の話は、そこと重なる気がした。

GPU全振りで時代を作ったNVIDIAはすごい。本当にそう思う。

でも一度「オワコン」と言われながら、設計思想を地道に磨き続けたインテルが、時代のフェーズ転換とぴたりと噛み合った。

泥臭い土台を信じ続けた結果が、24%という数字になって返ってきた。

わからないものだ。

テクノロジーの主役がころころと入れ替わる。昨日の「恐竜」が今日の主役になる。信じていた図式が、一つの決算発表でひっくり返る。

インテルの決算ニュースを眺めながら、すごい時代になったと思うと同時に、「昨日の正解が今日の不正解になる時代、柔軟に動いていかねば！」と改めて決心した。

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Intel Is Back?

On April 23rd, Intel’s stock rose 24% in a single day.

Revenue in its Data Center and AI division was up 22% year over year. Investors rushed back in all at once.

My first reaction was: wait, Intel?

I used to have an older Intel Mac. The moment I switched to Apple Silicon, it felt like a completely different machine. Ever since then, I had this image lodged in my head — Intel was a dinosaur.

And yet here it was, coming back.

The reason turned out to be a revival of the CPU.

For the past few years, AI meant GPUs. NVIDIA’s domain entirely. Intel’s CPUs were treated like something from a previous era — great back in the day, but that’s about it.

Looking at these numbers, though, I had to reconsider. The idea that Intel was weak on AI seems to have been a pretty rough read of the situation.

Let me try to lay it out.

The CPU is the store manager. It reads the whole situation — which orders to prioritize, who to hand what to. The decision-maker at the center of everything.

The GPU is a large crew of floor workers. A big team built to handle the same task thousands of times simultaneously.

The years when AI transformed the world were dominated by the training phase. Feeding in enormous amounts of text and images, repeating the same calculations trillions of times. This kind of work — shredding an endless pile of cabbage, over and over — was squarely the GPU crew’s territory.

That’s how the picture formed: AI meant NVIDIA, and Intel belonged to the past.

But heading into 2026, the atmosphere has started to shift.

AI has begun moving from a phase of being built to a phase of being put to work.

AI is now embedded in search, living inside Office and Notion, woven into customer support and internal systems.

When that happens, what you need is a brain that can take in a user’s complex request, route it to the right model, and shape the response before sending it back — something that controls the whole system. That’s when the CPU, the store manager, gets its moment.

There was also a growing awareness of the limits of GPU-heavy setups. Too much power consumption. Difficult to cool. Simply too expensive to keep scaling up. The sense was spreading that you can’t just keep adding workers indefinitely.

Over the past few years, Intel had been quietly optimizing power efficiency and memory bandwidth in its new generation of server CPUs — the Granite Rapids line and similar.

That groundwork, combined with a moment when everyone is using AI daily and the cost-effectiveness of GPU-only setups is being questioned, came together cleanly this time.

New CEO Lip-Bu Tan put it this way:

“The CPU-to-GPU ratio in AI data centers used to be 1 to 8. Now it’s 1 to 4. Going forward, it could reach 1 to 1, or beyond.”

One manager for every eight workers — and the manager’s share keeps climbing.

If this plays out, CPU demand at data centers around the world could spike sharply. Intel finds itself back among the leading players competing for that position.

I wrote in an earlier post that in the AI era, the advantage goes to those with real, hands-on knowledge and genuine experience.

This story felt connected to that.

NVIDIA built an era by going all-in on GPUs. I mean that sincerely.

But Intel — written off as finished, yet quietly refining its design philosophy all along — found itself in precise alignment with a shift in the phase of the times.

Trusting in an unglamorous foundation, and sticking with it, came back as a 24% gain.

You never quite know.

The leading players in technology keep changing places. Yesterday’s dinosaur becomes today’s main act. A picture you were certain of gets flipped by a single earnings report.

Watching Intel’s results come in, I felt the strangeness of the moment — and quietly resolved, once again, to stay flexible when yesterday’s right answer becomes today’s wrong one.

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