星野誠 makoto hoshino

2026.5.5

最近、中国のエンタメ業界から流れてきたニュースが、かなり考えさせられた。

「200本以上のドラマに出演していた俳優が、AIに仕事を奪われて実家の農家に戻った」という話。

話題の俳優、張暁磊(Zhang Xiaolei )さん（28歳）は、ショートドラマ界の顔役だったらしい。「覇道総裁」と呼ばれる、いわゆる“オレ様社長”役を中心に、約200本に出演していた人気者。

最初に読んで、驚いた。

農家に戻ったことではなく、「200本出ていても、そうなるのか」という点に。

これまでどこかで、「AIが不得意な領域は人間が残る」と思っていた。創造性や感情が絡むエンタメは、その筆頭だと感じていた。

でも、このニュースはその前提を静かに崩してくる。

ショートドラマは1話2分ほど。スマホで消費される前提で作られる、低予算・大量生産のコンテンツ。その中で「覇道総裁」という役は、ある意味で完成されたフォーマットだった。

傲慢な御曹司が、最終的にヒロインに惚れる。

展開も演技も、ある程度の“型”がある。だからこそ量産できて、ヒットも再現できる。

そして、そこにAIが入ってきた。

出演料もかからない。食費も移動費もない。これまで1週間かかっていた撮影が、数日で終わる。

制作側にとってはシンプルな話になる。

同じものが、より安く、より速く、安定して作れるなら、そちらを選ぶ。

この話を見て思ったのは、エンタメだから特別なわけではないということ。これは業界の話ではなく、「構造の話」。

パターン化されたものは強い。再現性があって、効率がよく、ビジネスとして回しやすい。

でも同時に、それはAIが最も得意とする領域でもある。

人間が時間をかけて最適化してきた「型」を、AIは一気に上書きしてくる。休まず、迷わず、圧倒的なスピードで。

ここで起きているのは、「仕事が奪われる」というより、「型が食い尽くされる」という現象だと思う。

だからこそ、避けて通れない問いがある。

自分のやっていることは、本当に代えがきかないのか。

もしそれが「誰でもできる形」に近いほど、代替される可能性は高くなる。逆に言えば、「ズレ」や「ノイズ」がある部分ほど、簡単には置き換えられない。

ここで面白いのは、人間にとってその「ノイズ」は、これまで削るべきものだったということ。

無駄をなくす。ブレをなくす。効率を上げる。その方向に進んできた結果、気づけば「AIが最も得意な領域」に自分たちで寄せてしまっている。

ちょっと皮肉な構造だと思う。

でも、ここで終わりではない。

むしろここからが本番で、「どこに価値を置くのか」が問われるフェーズに入っている。

均一であることよりも、ズレていること。
速さよりも、試行錯誤しているプロセス。
正解っぽさよりも、その人なりの解釈。

そういうものに、じわじわと価値が移っていく。

正直、これは楽ではない。

「型」に乗っていればある程度うまくいった世界から、「自分でチューニングし続ける世界」に移るから。正解はなく、効率も悪く、うまくいかない時間も増える。

でも、その試行錯誤こそが、代えのきかない部分になっていく。

結局、AIが進化すればするほど、人間は「ノイズ側」に寄っていくしかない。

整いすぎた場所ではなく、少し歪んでいる場所へ。完成された答えではなく、まだ途中の思考へ。

だから今日、自分の中の「ちょっとズレている部分」をあえて残す。

そして、そこを起点にもう一歩だけ深く考えてみる。

その積み重ねが、これからのキャリアをつくっていくのかもしれない。

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The Shock of AI-Generated Drama: The “Tyrant CEO” Archetype

Recently, a piece of news coming out of China’s entertainment industry really made me think.

A popular actor who had appeared in over 200 dramas reportedly lost his work to AI and returned to his family’s farm.

The actor, 張暁磊(Zhang Xiaolei ) (28), was a central figure in the short-drama scene. He was known for playing the so-called “tyrant CEO” role—the classic arrogant heir who eventually falls for the heroine—across roughly 200 productions.

What surprised me wasn’t that he returned to farming.

It was the fact that even with 200 appearances, it still happened.

Until now, I had assumed that areas where AI struggles—creativity, emotion, storytelling—would remain human domains. Entertainment felt like one of the strongest examples of that.

But this story quietly challenges that assumption.

Short dramas are typically around two minutes per episode. They’re designed for mobile consumption and built on a model of low cost and high volume. Within that system, the “tyrant CEO” role is essentially a perfected format.

An arrogant protagonist. A predictable arc. A familiar emotional payoff.

Because it’s structured, it can be reproduced. Because it can be reproduced, it scales.

And that’s exactly where AI enters.

No appearance fees. No meals. No travel. What used to take a week to shoot can now be produced in a matter of days.

From a production standpoint, the decision becomes simple.

If the same output can be created faster, cheaper, and more consistently, that option gets chosen.

What’s happening here isn’t just that jobs are being replaced.

It’s that “formats” are being consumed.

Patterned work is powerful. It’s efficient, repeatable, and easy to scale. But those same qualities also make it ideal for AI.

The “forms” that humans spent years refining are now being overwritten at once—without fatigue, hesitation, or variation.

There’s something slightly ironic about it.

What humans have long considered “noise” or “variation” was something to eliminate. Remove inefficiency. Reduce inconsistency. Standardize quality.

But by optimizing in that direction, we may have moved ourselves closer to the very space where AI performs best.

So the question becomes unavoidable.

Is what I’m doing truly irreplaceable?

The closer something is to a form that “anyone can do,” the more likely it is to be replaced. On the other hand, the parts that don’t fit neatly—the “noise” and “deviation”—are much harder to substitute.

That’s where things start to shift.

Value may no longer lie in uniformity, but in deviation.
Not in speed, but in the process of trial and error.
Not in polished answers, but in personal interpretation.

This isn’t easy.

It means moving away from a world where following a format was enough, into one where you constantly have to tune yourself. There’s no clear answer. It’s less efficient. It takes longer to see results.

But that process itself may be what becomes irreplaceable.

As AI continues to evolve, humans are pushed toward the side of “noise.”

Not toward perfectly structured spaces, but slightly imperfect ones. Not toward finished answers, but ongoing thought.

So today, I choose to keep a bit of that “imperfection” within myself.

And from there, I take one more step into deeper thinking.

That accumulation is what will shape the kind of value I can create going forward.

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