AI時代の消費活動：対応すべき「RAG対策」とは？

2025.2.2

「おすすめの商品をいちばん安く買えるところってどこだろう？」
「家族と3日後に夜景を楽しむには、予算5000円でどこがいい？」

こんな質問をAIに投げかけ、個人の嗜好や条件に合わせて最適な選択肢を自動で提案してくれる時代になってきた。自分に関していえば、最近は検索はほぼしない。つまり、いまや“丸ごと”AIに任せる方向になっている。

自分は新宿と銀座で、15年ほどメガネ屋を営ませていただいていて、WEBでも遠方のお客さまにメガネを販売している。じつはこの傾向、うちのHPにも大きく影響をあたえている。最近うちのHPがグーグルやら色々なサイトからのクロールが爆発的に増えていて、ダウンすることが多々ある。こらはAIがうちのサイトをクロールしているからだ。

現在のSEO対策がAIエージェントには通用しない理由

いままでは、うちも、Googleなどの検索エンジンで上位表示を狙うためのSEO対策などがんばってきていた。たとえば、

キーワードの最適な配置
消費者が検索しそうなキーワードを自然に配置して、検索エンジンの評価を高める。
コンテンツの質の向上
信頼性が高く、読みやすく、有益な情報を提供して検索エンジンの評価をクリアする。

ただ、AIが一般に普及し始めると、「ユーザーにとって本当に最適な情報はどれか？」を優先的に学習するようになり、上記のような単なるキーワード対策だけでは、AIの提案リストに乗りにくいケースが増えてきている。

AIエージェントの新しい仕組み「RAG」とは？

AIがユーザーに最適な商品やサービスを提案する際、「RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）」という仕組みが重視されるようになっている。RAGでは、次のポイントが重要視されるという。

信頼性の高いサイトの評価
上位表示されているかどうかだけでなく、情報の正確さや専門性を評価して選別。
利用者の評判やレビュー
実際に使った人の体験談やレビューを重視して、候補をしぼり込む。
複雑な要望への対応力
予算や条件（例：ペット可、夜景が見える、人数や日程など）を踏まえた最適解を提示する能力。

RAGのポイントは、単にテキストマッチングやリンク数だけではなく、“どれだけユーザーの多様なニーズに合った情報を提供できるか”が大きな評価基準になるところだ。

「RAG対策」

1. 信頼性を重視した情報発信

AIは、信頼できるソースかどうかを厳しくチェックする。なので、

正確で最新のデータ提供
企業情報や商品情報の透明性
誤情報や過度な広告表現の排除

こうした点に気を配らないと、RAGにおける評価が下がり、提案リストに乗りにくくなる。

2. レビューや評判の向上

AIは「実際の利用者の声」を最優先に判断する傾向がある。

購入後のフォローアップや顧客サポートを強化し、ポジティブなレビューを獲得
SNSや口コミサイトでの評判管理
ネガティブなレビューを迅速かつ誠実に解決

このように「選ばれ続けるための顧客満足度の向上」がいまよりもまして、とっても大切。

3. 複雑なニーズへの対応力

「フレームサイズ135以下、重さ軽め、予算20000円、レンズもで仕上がりは3日後」など、かなり細かい要望にも対応できる情報管理体制が必要。

商品やプランの細かい属性データを整理
スマート検索やフィルター機能を社内システムで整備
AIエージェントとの連携で、複数条件下でも最適な提案が表示されるようにする

より詳細なデータを用意することで、AIエージェントがユーザーに最適なプランを提案しやすくなる。

4. AIとの連携戦略

GoogleやOpenAIなどが提供するエージェントとの連携が不可欠になる。

商品データやサービス内容をAPIでリアルタイムに連携
新プラットフォームへの対応（例：音声アシスタント、チャットボット連携）
独自アプリや自社サイトでも、AIエージェントが活用できる形で情報提供

今後はAI用のデータフィードを整備し、常に最新の情報を供給することが当たり前になっていくかもしれない。

新時代のマーケティング戦略へ

AIの普及は、従来の検索エンジン最適化（SEO）だけでなく、“どのように信頼性を示し、顧客のリアルな声を取り込み、複雑な要望に応えるか”という新しいマーケティング戦略を求めている。

この「RAG対策」を中心に、

信頼性（正確で透明性の高い情報提供）、
顧客満足度（ポジティブなレビューや高評価の獲得）、
AIとの連携（プラットフォームとのAPI連携やデータ整備）

をより重要視していくことが、今後のビジネスの勝敗を大きく左右するといえる。

AIが日常生活に溶け込み、消費者と企業をつなぐ“新しい窓口”になる時代。そこで自社の商品やサービスが選ばれるためには、従来の検索対策だけでは不十分。この新しい潮流をいち早くキャッチし、積極的に取り組む必要がある。

「先回りしすぎず、とにかく試してみる」
この姿勢が、“AIエージェント時代の消費活動”に備えるうえでも、もっとも大切になってくる。

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AI-Era Consumer Behavior: What Is the “RAG Strategy” and How Do We Adapt?

“Where can I buy this recommended product at the lowest price?”
“I have 20 friends (plus pets!) who want to enjoy a night view three days from now on a 5,000-yen budget—where should we go?”

It’s becoming common to ask an AI these kinds of questions and get automatically generated, personalized suggestions based on your preferences and conditions. In my own case, I’ve noticed I barely do traditional searches anymore—I pretty much let the AI handle things.

I’ve been running eyeglass stores in Shinjuku and Ginza for about 15 years, and I also sell glasses online to customers all over the country. This trend is already impacting my own website. I’ve seen an explosion of crawls from Google and various other sites, causing downtime now and then. It turns out, AI bots are constantly crawling my site.

Why Traditional SEO Doesn’t Cut It for AI Agents

Until now, we’ve worked hard on SEO—trying to rank high in search engines like Google. For instance:

Optimal Keyword Placement
Carefully weaving in keywords we think consumers will search for, hoping to boost search engine rankings.
High-Quality Content
Providing trustworthy, readable, and useful information to meet the search engines’ criteria.

However, as AI becomes more widespread, these straightforward keyword tactics alone no longer suffice. AI prioritizes learning “Which information is truly the best for the user?” As a result, if we only rely on old-school SEO, it’s becoming harder to get our offerings included in AI’s recommendation list.

What Is “RAG” (Retrieval-Augmented Generation)?

When AI suggests products or services to users, it increasingly relies on RAG, which stands for Retrieval-Augmented Generation. This mechanism emphasizes the following:

Evaluating Trustworthy Sites
It’s not just about ranking high; AI cares about the accuracy, reliability, and expertise of the information.
User Ratings and Reviews
Actual user experiences and testimonials become crucial factors in narrowing down the options.
Ability to Handle Complex Requests
AI must provide optimal solutions based on budget, conditions (pet-friendly, night view, group size, scheduling), and more.

What’s notable about RAG is that it’s not just about text matching or link counts. It heavily weighs whether you can deliver the diverse needs of individual users.

“RAG Strategy” in Practice

1. Prioritize Trustworthy Information

AI rigorously checks whether a source is reliable. That means:

Providing accurate and up-to-date data
Maintaining transparency about your company and product details
Avoiding misleading information or overly promotional content

If you don’t manage these aspects well, your site’s rating under RAG could drop, making it less likely to appear in AI’s recommendation results.

2. Enhance Reviews and Reputation

AI generally puts user feedback above anything else. You need to:

Strengthen follow-up and customer support to increase positive reviews
Keep an eye on social media and review sites for reputation management
Tackle negative feedback promptly and sincerely

Continually elevating customer satisfaction is becoming more critical than ever in order to remain a top recommendation.

3. Accommodate Complex Needs

Requests like “Frames under size 135, lightweight, budget 20,000 yen, including lenses, finished in 3 days” can be fairly specific. Your internal systems must handle such details. That means:

Structuring data for each product or service attribute
Setting up intelligent search and filtering systems
Integrating with AI agents so they can offer the best solutions under multiple constraints

The more in-depth and accurately tagged your data is, the easier it is for AI to recommend the perfect match.

4. Build a Strategy for AI Integration

Linking up with agents from providers like Google or OpenAI will be essential:

Offer real-time product or service data via APIs
Embrace new platforms (voice assistants, chatbot integrations, etc.)
Ensure your own apps and websites can present data in ways AI can access and use effectively

Before long, maintaining AI-friendly data feeds and consistently providing up-to-date information may become the new normal.

A New Era of Marketing Strategy

The rise of AI demands more than just strong SEO. Businesses need to demonstrate trustworthiness, leverage real customer feedback, and handle complex consumer needs in sophisticated ways.

At the center of this shift lies the “RAG Strategy,” which places emphasis on:

Reliability (accurate, transparent info)
Customer Satisfaction (amassing positive reviews and high ratings)
AI Integration (API connections and data structures to serve AI-driven platforms)

As AI increasingly becomes a natural part of daily life, acting as a “new window” connecting consumers with businesses, traditional search-optimization alone won’t cut it. Companies must quickly grasp these changes and actively develop the capabilities to meet AI’s demands.

“Don’t overthink, just try.”

It’s a mindset that will prove vital in preparing for how consumer behavior evolves with AI agents. The time to act is now—don’t get left behind in the new AI-driven landscape.