強まる「AI頼み」これまで以上に勉強が必要？

2025.1.28

最近「以前だったら、人を雇わなければできなかったことが、一人でできるようになってきた」というのをとっても実感する。特に、AIをうまく使うことで、単純な作業のかなりの部分を任せられるようになってきたのが大きい。実際に、色々とあらたなソフトを使ってみると、見様見真似でも思った以上に成果が出るし、「これって本当に一人ででできちゃうの？」というくらいスピード感が出せるのは確か。

とはいえ、この「自由度」が上がった世界、逆にますます勉強が必要になる。AIのおかげで効率化が進む一方で、「じゃあ自分はどこで価値を出すの？」とそこを真剣に考えないと置いてかれる。もし勉強を怠って、「AIをどう使うか？」を考えずにぼけーと放置していたら、自分がただ使われる側、指示される側にまわってしまう。自由が大きくなるほど、「何をどう学んでどう活かすか？」という主体性が試される時代になっている。

これから「人間の言葉を理解するAI」を前提に、新たに作られるビジネスは、最初から知的労働をAIエージェントに任せるのが当たり前のスタンスになる。それこそ、一人か二人の少人数で驚くほど大きな仕事を回し、必要に応じて外部のリソースをAI経由でスピーディに手配。そういう世界では、「どんなに面白いアイデアを出せるか？」「どうやって人を惹きつけ、巻き込むか？」のような、より“人間らしい部分”が問われてくる。それはそれで新たな戦い方になるだろう。

結局のところ、道具が豊富になり自由が広がったとしても、その自由を使って何を創造したいのかがわからなければ、ただ使われるだけ、指示されるだけで終わってしまう可能性がある。一方、自分なりの目標や価値観があれば、AIを活用してプロジェクトを急加速させることができる。いずれにせよ、学ばなければ何も始まらないし、行動を起こさなければその可能性を完全に把握することはできない。「自由な世界」とは、ただぼんやりしていて物事がうまくいくほど甘くはないのだと改めて思い知らされる。

ただ、もう一度逆説のようになるけれど、いまの時代は「どうせなら、知りたいことは徹底的に勉強して、どんどんAIを使って試してみる」ことで可能性が無限大なのことも確か。使われるだけになるか、それとも自由な未来を楽しむかは、自分次第。AIが加速させる時代を面白がりつつ、ちゃんと勉強して、自分なりの戦略を組み立てていきたい。そんなふうに考える今日この頃。

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“AI Reliance” Growing Stronger—Why We Need to Study More Than Ever

I’ve been really sensing lately that tasks which used to require hiring people can now be handled by a single person. A big reason for this is the ability to offload much of the simple, repetitive work to AI. In fact, when I try out various new software—even if I’m just copying what I see—I often get results that exceed my expectations. It’s pretty amazing how fast I can move on a project, to the point where I find myself thinking, “Can I really do all this by myself?”

However, in this world where “freedom” is expanding, the need for learning increases. While AI is boosting efficiency, if we don’t think seriously about where we can add value, we’ll get left behind. If we slack off, not bothering to consider “How can I use AI?” and just go blank-eyed, we risk becoming someone who’s merely instructed on what to do. The greater our freedom, the more we’re tested on “What do I learn, and how do I apply it?”

Before long, businesses will be designed from the ground up with “AI that understands human language,” where it’s standard practice to assign knowledge work to AI agents. In that kind of environment, even one or two people can handle surprisingly large-scale tasks, quickly bringing in external resources via AI whenever needed. In such a world, what really matters is your human side—like “How creative can your ideas be?” or “How do you captivate and involve others?” In a way, that becomes a whole new battleground.

After all, even if tools become more abundant and your freedom expands, if you don’t know what you want to create with that freedom, you could end up merely being used or told what to do. On the other hand, if you have your own goals and values, you can harness AI to rapidly accelerate your projects. Either way, you won’t get far without learning, and there’s no way to grasp the full potential without taking action. I’m reminded again that a “free world” isn’t so lax that you can just idle around and expect things to work out.

That said, turning this around into a bit of a paradox, it’s also true that in today’s world, if you’re going to do it anyway, you might as well “study the things you’re curious about as thoroughly as possible and keep experimenting with AI,” because the possibilities are limitless. In the end, whether you end up being used or get to enjoy a more liberated future depends on you. I, for one, think it’s fun to see how far we can go in an age propelled forward by AI, as long as we keep learning and developing our own strategies. That’s how I feel these days.