星野誠 makoto hoshino

2024.10.25

先日もAIについてこのブログで記事を書いたけれど、レオポルド・アッシェンブレンナー氏のエッセイ『状況認識：これからの10年』は、AIの未来についてさらに深い洞察を提供していて、とてもおもしろかった。

レオポルド・アッシェンブレンナー氏は、AGI（汎用人工知能）の安全な開発に専念する起業家であり研究者。OpenAIでの経験を生かし、オンライン決済プラットフォーム「Stripe」の共同創業者兼CEOであるパトリック・コリソン氏やGitHubの元CEOであるナット・フリードマン氏といった著名な投資家から支援を受け、AGI開発を支援する投資会社を設立。アッシェンブレンナー氏は、AGIの制御とリスクの軽減に取り組まれている。


アッシェンブレンナー氏の議論の中心は、ハードウェアの進歩、アルゴリズムの効率性、そしてこれまでの制限の排除がどのように収束し、AGIの開発を加速しているかという点。

第1章「GPT-4からAGIへ：OOMのカウント」では、彼は3つの主なポイントを強調している。

• 飛躍的なコンピューティング能力の向上：2019年のGPT-2と2024年のGPT-4の間で、AIの計算能力はおよそ3,000～10,000倍（3.5～4桁、または「OOMs」）に急増し、ムーアの法則をはるかに上回る。
  
  
• アルゴリズムの効率：アルゴリズムの進歩により、同じ計算リソースでより強力なAIが可能になり、約1～2桁の改善に貢献しています。この革新により、AIの進化が加速。
  
  
• 制約の解消：AIの能力を制限していた技術的および運用上の問題が解決され、より複雑なタスクを処理できるようになった。これは約2倍のOOMに相当する影響。これらの要因が相まって、AIの性能はここ数年で100万倍に近づく勢いで向上。
  
  
  

そう、なんと！！ここ数年で100万倍に近づく勢いで向上しているというのだ！！そしてアッシェンブレンナー氏は、この傾向は今後も続き、2027年までにAGI（汎用人工知能）が出現する可能性があると予測している。なんと、2027年にはAGI（汎用人工知能）だ！！！

アッシェンブレンナー氏によると、企業や政府は、AIインフラへの投資の増加が近い将来の技術進歩にどのような影響を与えるかを注意深く監視する必要があるという。もちろん、AGI（汎用人工知能）が世の中に出てきたら、世界はまったく変わってしまうだろう！！

さらに詳しくは、アッシェンブレンナー氏のサイトを！SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead

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AI Set to Improve by Nearly a Million Times in Recent Years! The Possibility of AGI (Artificial General Intelligence) Emerging by 2027

I recently wrote about AI on this blog, but Leopold Aschenbrenner’s essay, Situational Awareness: The Decade Ahead, offers even deeper insights into the future of AI. It’s a fascinating read.

Leopold Aschenbrenner is an entrepreneur and researcher dedicated to the safe development of AGI (Artificial General Intelligence). Drawing on his experience at OpenAI, he established an investment firm to support AGI development, with backing from notable investors such as Patrick Collison, co-founder and CEO of the online payment platform “Stripe,” and Nat Friedman, former CEO of GitHub. Aschenbrenner is working on AGI control and risk mitigation.

The focus of Aschenbrenner’s discussion is how advances in hardware, algorithm efficiency, and the removal of previous constraints are converging to accelerate AGI development.

In Chapter 1, “From GPT-4 to AGI: Counting the OOMs,” he emphasizes three main points:

• Dramatic Increase in Computing Power: Between GPT-2 in 2019 and GPT-4 in 2024, computational power for AI surged by approximately 3,000–10,000 times (3.5–4 OOMs, or “orders of magnitude”), vastly surpassing Moore’s Law.
  
• Algorithmic Efficiency: Advances in algorithms have made it possible to create more powerful AI with the same computational resources, contributing about 1–2 OOMs in improvements. This innovation accelerates AI’s evolution.
  
• Lifting of Constraints: Technical and operational issues that previously limited AI capabilities have been resolved, enabling it to handle more complex tasks. This factor alone adds about 2 OOMs. Together, these factors have led to an incredible acceleration in AI performance, bringing it close to a millionfold increase over recent years.
  

Yes, that’s right! AI has improved by nearly a million times in recent years!! Aschenbrenner predicts that this trend will continue, suggesting that AGI could emerge by 2027. Imagine—AGI by 2027!!!

According to Aschenbrenner, companies and governments should closely monitor how increased investment in AI infrastructure will impact technological progress in the near future. If AGI reaches the world, it would change society as we know it!

For more details, check out Aschenbrenner’s site: Situational Awareness: The Decade Ahead.

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