星野誠 makoto hoshino

2024.10.14

ここ最近のAI（人工知能）の進化は本当にすさまじい！！このAIのすさまじさは、2024年のノーベル賞受賞者、物理学賞と化学賞がそれを証明している。

物理学賞：人間のような学習へのAIのアプローチ

2024年のノーベル物理学賞は、人間のような学習方法でAIが学習するための基礎を築いた科学者、ピエール・アグニケール氏とジョシュア・ベンジオ氏に授与された。 両氏はニューラルネットワークとディープラーニングの分野に多大な貢献を果たし、AIが複雑なパターンを認識し、新しい情報を理解する能力を飛躍的に高める技術を開発。

これらの進歩は、ヘルスケア、画像認識、自動運転など、さまざまな分野に応用されている。AIが従来の科学的手法を根本から変えてきているということはもはや否定できない。

化学賞：AIがタンパク質の謎を解明

物理学賞に続き、化学賞でもAIが科学に与える影響の大きさが示された。2024年のノーベル化学賞は、AIを用いて新しいタンパク質を設計し、既存のタンパク質の構造を解明した3人の科学者、デイビッド・ベイカー氏、ジョン・ジャンパー氏、ドミトリー・バカレンコ氏に授与された。

彼らは、AI技術であるAlphaFoldを活用し、長年の生物学上の課題であったタンパク質の折りたたみ構造の解明に成功した。タンパク質は細胞機能に不可欠であり、その構造を正確に予測することは極めて重要だ。従来、タンパク質の構造決定には時間と労力が必要だったが、AlphaFoldはこれを革命的に変え、数分でこの複雑な問題を解決し、医学やバイオテクノロジーの進歩を爆発的に加速させている。

AIによる科学の変革

これらのノーベル賞受賞は、AIが科学の発見の最前線にますます存在感を増していくことを強く示唆している。AIは、人間が何十年も苦労してきた問題を迅速かつ効率的に解決する能力を備えている。もうどうやったって、それを止めることは不可能。AIはもはや単なるツールではなく、「共同制作者」としての役割を担い始めている。

歴史的に、科学の進歩は観察と実験の繰り返しだった。AIはこのプロセスを爆発的に加速させ、人間が解決するのに何年もかかる課題にも答えを提供する。膨大なデータを使用してタンパク質の構造を分析できるAlphaFoldのようなテクノロジーは、AIが科学の基盤を再構築していることを示す一例にすぎない。

AIは止められない

これをみていると、今後AIが科学の進歩にもたらす変化は途方もなく大きい。そして、この流れを止めることはまずできないだろう。AIは、人間が獲得する知識を増幅し、さまざまな分野におけるイノベーションを推進する。

未来の科学者はAIを使って新たな発見をするだけでなく、AIとともに新たな科学領域を開拓する時代に入っている。AIに依存するかどうかではなく、AIと協力してより良い世界を築くことが求められている。AIのリスクを懸念する声もあるけれど、AIはすでに人類の知識基盤の一部となり、科学の進歩を飛躍的に促進している。

この進化を恐れるのではなく、むしろ受け入れるべき時が来たのかもしれない。アイザック・アシモフが言ったように、「科学は私たちを魅了し、夢中にさせるが、世界を変えるのは工学だ」。AIは新しいエンジンだ。AIがもたらす未来は、受け入れ、共に築いていくべきものなのだろう。

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The Unstoppable Evolution of AI: What the Nobel Prizes Tell Us About the Future

In recent years, the evolution of AI (artificial intelligence) has been remarkable, with its influence reaching every aspect of our lives. This progress is now fully reflected in the world of science, as evidenced by the 2024 Nobel Prize winners. This year’s Physics and Chemistry Prizes highlight the significant role AI plays in scientific advancement, emphasizing that its momentum is unstoppable.

Physics Prize: AI’s Approach to Human-Like Learning

The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to scientists Pierre Agniker and Joshua Bengio, who laid the foundation for AI to learn in a manner similar to humans. They have made major contributions to neural networks and deep learning, developing technologies that have dramatically enhanced AI’s ability to recognize complex patterns and understand new information.

These advancements are applied in various fields, including healthcare, image recognition, and autonomous driving. The undeniable truth is that AI is fundamentally transforming traditional scientific methods.

Chemistry Prize: AI Unlocks the Mysteries of Proteins

Following the Physics Prize, the Chemistry Prize further demonstrated the profound impact AI has on science. The 2024 Nobel Prize in Chemistry was awarded to three scientists—David Baker, John Jumper, and Dmitry Bakalenko—for using AI to design new proteins and reveal the structures of existing ones.

They utilized AI technology, AlphaFold, to successfully solve the long-standing biological challenge of protein folding. Since proteins are essential for cellular functions, accurately predicting their structures is critically important. Traditionally, determining protein structures required significant time and effort. However, AlphaFold revolutionized this process, solving these complex problems in minutes and exponentially accelerating progress in medicine and biotechnology.

AI’s Transformation of Science

These Nobel Prizes strongly suggest that AI will increasingly be at the forefront of scientific discoveries. AI possesses the ability to solve problems that humans have struggled with for decades, quickly and efficiently. Stopping this progress is now impossible. AI is no longer just a tool; it has started to take on the role of a “co-creator.”

Historically, scientific progress was driven by repeated observation and experimentation. However, AI is exponentially speeding up this process, providing solutions to challenges that would otherwise take years for humans to resolve. Technologies like AlphaFold, which can analyze protein structures using vast amounts of data, are just one example of how AI is reshaping the very foundations of science.

AI Cannot Be Stopped

Looking at these developments, it’s clear that the changes AI will bring to scientific progress will be immense. This momentum cannot be halted. AI amplifies human knowledge and drives innovation across various fields.

Future scientists will not only make new discoveries using AI, but they will also enter an era where new scientific domains are opened up through collaboration with AI. The question is not whether we depend on AI, but how we cooperate with it to create a better world. While some express concerns about AI’s risks, the fact is that AI has already become a part of humanity’s knowledge base, driving leaps in scientific progress.

Rather than fearing this evolution, perhaps it is time to embrace it. As Isaac Asimov once said, “Science can amuse and fascinate us all, but it is engineering that changes the world.” AI is the new engine. The future it brings is one we must accept and work together to build.

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