星野誠 makoto hoshino

2026.4.19

最近、AIでいろいろなことをやるようになってから、音声入力の頻度がかなり増えた。

文章もメモも、まず話してから整える。
そんな使い方が自然と増えている。

その中で気づいたのが、

「腕から一瞬で録音を始められるかどうか」

これが、思っていた以上に重要だということだった。

これまで、LimitlessやPlaudといった音声録音ガジェットも一通り試してきた。

どれも完成度は高いし、用途によってはかなり便利だと思う。

ただ、いろいろ触っていく中で、ひとつ思った。

結局、AppleとGoogleの純正アプリが一番バランスがいいんじゃないか。

そんな流れで、いま音声入力まわりの環境を見直している。

気づけば、腕は「二刀流」になった。

左手にApple Watch Ultra 3（セルラーモデル）
右手にGoogle Pixel Watch 4（セルラーモデル）

Apple Watchは初代を買って以来、正直あまり使わなくなって距離を置いていた。

でも今回のUltra 3は、当時とはまったく別物だった。

まず、手元での瞬発力。

「これメモしたい」と思った瞬間に、そのまま録音できる。

このスピード感は、iPhoneをポケットから取り出す動作すら省いてくる。

そして、純正のメモアプリ。

シンプルだけれど、同期と文字起こしの精度がちょうどいい。

AI時代の今、この“ちょうどよさ”がかなり使いやすい。

Ultra 3は、録音リモコン付きのメモ帳のような存在になりつつある。

一方で、Google Pixel Watch 4も手放せない。

いちばん大きいのは、Geminiがそのまま手元で使えること。

ちょっとした確認や、思考の整理を、スマホを出さずにその場で完結できる。

GoogleのAIが、手首まで自然に入り込んできている感覚がある。

録音アプリの精度も高い。

一般的にはGoogleのレコーダーが評価されているのも納得できる。

ただ、個人的な好みで言うと、Appleの方が使いやすいと感じている。

整理してみると、こんな違いがある。

Appleは、
録る → 文字にする → メモとして残す、という「ノート的な流れ」。

Googleは、
録ると同時に文字化されて、そのまま検索できる「データベース的な流れ」。

どちらも正しいけれど、使い方の思想が少し違う。

本当のことを言うと、これまで使っていたGarmin Fenix 8には、何の不満もなかった。

HRVやボディバッテリー、ランニングデータの信頼性は抜群で、
ウルトラマラソンや遠泳のトレーニングには間違いなく最適だったと思う。

それでも今は、

AIとどうつながるか、
情報をどう扱うか、

という視点が強くなっている。

これからは、

音声で入力し、
テキストに変換し、
それをローカルの環境（これから組むM5 UltraのMac Studio）へ流していく。

「思考のロジスティクス」をどう設計するか。

そう考えると、
AppleとGoogleの純正環境に身を置くのが、いまのところ一番合理的に感じている。

完璧なガジェットを探すというより、

自分の思考に一番フィットする流れをつくる。

そのフェーズに入ってきた気がしている。

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Voice Input and Smartwatches — Apple Watch Ultra 3 and Google Pixel Watch 4

Recently, as I’ve started using AI more in my daily work,
I’ve been relying on voice input much more.

For writing and note-taking, I often speak first,
then organize things afterward.

That workflow has started to feel natural.

And one thing I’ve realized is this:

how quickly I can start recording from my wrist
matters more than I expected.

I’ve tried a range of voice recording gadgets,
like Limitless and Plaud.

They’re all well made,
and in certain situations, very useful.

But after spending time with them, I found myself thinking:

maybe Apple’s and Google’s native apps are simply the most balanced.

So recently, I’ve been reworking my entire voice input setup.

And somehow, I ended up going “dual wrist.”

Apple Watch Ultra 3 on my left,
Google Pixel Watch 4 (cellular) on my right.

I had owned an Apple Watch before—back when the first generation came out—
but I eventually stopped using it.

This time, though, the Ultra 3 feels like a completely different device.

The biggest difference is immediacy.

The moment I think, “I should capture this,”
I can start recording instantly.

Even the act of taking my iPhone out of my pocket
starts to feel unnecessary.

Then there’s Apple’s native Notes app.

It’s simple,
but the syncing and transcription feel just right.

In the current AI context,
that sense of “just right” matters a lot.

The Ultra 3 is starting to feel like
a notebook with a built-in recording remote.

At the same time, I can’t let go of the Pixel Watch 4.

The key difference is Gemini.

Being able to interact with it directly from my wrist
changes how I think and check things in the moment.

It feels like Google’s AI
has quietly extended all the way to the wrist.

The recording quality is also strong.

Google’s recorder is widely praised, and I can see why.

But personally,
I find Apple’s approach easier to use.

If I try to describe the difference:

Apple feels like a notebook.
Record → transcribe → keep as a note.

Google feels more like a database.
Record, transcribe, and make it instantly searchable.

Both are valid,
but they come from slightly different philosophies.

To be honest,
I had no real complaints about the Garmin Fenix 8 I’d been using.

For HRV, body battery, and training data,
it’s still one of the most reliable tools out there.

For endurance training like ultramarathons or open water swimming,
Garmin is hard to beat.

But now, my focus has shifted.

It’s less about tracking performance,
and more about how I interact with information through AI.

Going forward, the flow I’m aiming for is simple:

capture thoughts by voice,
turn them into text,
and send them seamlessly into a local setup—
eventually a Mac Studio built around an M5 Ultra.

It’s about designing the logistics of thinking.

And right now,
being inside Apple’s and Google’s native ecosystems
feels like the most practical way to do that.

Instead of searching for the perfect gadget,

I’m trying to build a flow
that fits how I think.

It feels like I’ve entered a different phase.

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