星野誠 makoto hoshino

2026.3.20

最近読んだ記事で、気になる話があった。

1890年代、ニューイングランドの織物工場が蒸気機関を電動モーターに置き換えたときのこと。
「これで生産性が一気に上がる」と期待されたのに、実際にはほとんど変わらなかったらしい。

理由はシンプルで、
工場のレイアウトも、機械の配置も、人の役割も、すべて蒸気機関時代のままだったから。

つまり、動力だけが新しくなって、使い方は昔のままだった。

本当に変化が起きたのは、もっと後。
1920年代に、工場全体を作り直し、組立ラインという新しい仕事の流れを導入してからだった。

電動モーターの価値は、単に機械を速く動かすことではなく、
工場全体の設計を自由に変えられるようにしたことにあった。

この話、いまのAIとかなり重なる気がする。

AIによって、個人の生産性は確実に上がっている。
文章も書けるし、調べものも速いし、意思決定の補助もできる。

でも、会社全体の価値がそれに比例して伸びているかというと、そうでもない。

それはたぶん、
「モーターを替えただけ」で、
「工場を設計し直していない」からなんだと思う。

いま多くの会社がやっているのは、
既存の仕事の流れにAIを差し込むこと。

メールを書くのが速くなる。
資料がきれいにまとまる。
調査が短時間で終わる。

でもそれは、あくまで効率化であって、構造は変わっていない。

本当に変わるのは、
「この仕事は誰がやるのか」
「どこで意思決定するのか」
「どうやって価値が生まれるのか」

そういう部分を、AI前提で組み替えたときなんだと思う。

たとえば、
人が考えてAIが補助するのか、
AIが叩き台を作って人が最終判断するのか。

その順番ひとつでも、組織の形は大きく変わる。

さらに言えば、
役割の切り方や、責任の持ち方、利益の出し方まで変わってくるはずだ。

たぶんこれから差がつくのは、
AIを使っている会社と使っていない会社、ではない。

AIを前提に、
仕事の流れそのものを作り替えた会社と、
そうでない会社。

その違いなんだと思う。

「何が速くなるか」ではなく、
「どう作り替えるか」。

いまはまだ、モーターを替えた段階。
ここから先、本当に面白くなるのは、工場、つまり自分の仕事自体の設計が変わり始めてからなのかもしれない。

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“Replacing the Motor Isn’t Enough”

I recently came across a story that stuck with me.

In the 1890s, textile factories in New England replaced steam engines with electric motors.
People expected productivity to surge, but in reality, it barely changed.

The reason was simple.
The factory layout, machine placement, roles of workers, and workflow all remained the same as in the steam era.

In other words, only the power source changed. The way it was used did not.

The real transformation came later.
In the 1920s, when factories were redesigned entirely and assembly lines were introduced, productivity finally took off.

The true value of electric motors wasn’t just that they could run machines faster.
It was that they allowed the entire system to be redesigned.

This feels very similar to what’s happening with AI today.

AI is clearly improving individual productivity.
It helps with writing, research, and even aspects of decision-making.

But when you look at companies as a whole, their value hasn’t increased at the same rate.

That’s probably because we’ve only “replaced the motor,”
and haven’t “redesigned the factory.”

What many companies are doing now is inserting AI into existing workflows.

Emails get written faster.
Documents look cleaner.
Research takes less time.

But that’s still just efficiency. The structure itself hasn’t changed.

The real shift happens when we rethink
who does the work,
where decisions are made,
and how value is created—
all with AI as a starting point.

For example, does a person think first and AI assists,
or does AI generate a draft and a person makes the final call?

Even that difference can reshape an organization.

And beyond that, it will affect how roles are defined, how responsibility is assigned, and how profit is generated.

The real gap going forward won’t be between companies that use AI and those that don’t.

It will be between companies that redesign their workflows around AI,
and those that don’t.

The question is no longer “what becomes faster,”
but “what needs to be redesigned.”

Right now, we are still at the stage of replacing the motor.

What comes next—and what will likely be far more interesting—is when we begin to redesign the factory itself,
in other words, the structure of our work.

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