月額300万円のAIと、消えゆく「普通の仕事」

2025.5.17

最近、ある記事でこんな数字が目に飛び込んできた。

「OpenAIが、博士号レベルの知識と思考力を持つAIを、月額2万ドル（日本円にして約300万円）で提供する計画を進めている」というのだ。

正直、最初に思ったのは「いやいや、高すぎでしょ！」だった。月300万なんて、どんな大企業でもそうそう手が出せないんじゃないかと。でも、少し冷静になって電卓を叩いてみると、この価格設定が意外なほど理に適っていることに気づかされる。

たとえば、博士号を持つ高度な専門人材を一人雇うとしよう。年収は軽く800万円から1,000万円、あるいはそれ以上になるだろう。月額にすれば、ざっと70万円から80万円。それが「AIで3人から5人分の働きを、24時間365日、文句も言わず疲れも見せずにこなす」と考えたら、どうだろう。月300万円でも、むしろコストパフォーマンスは高い、と判断する企業が出てきてもおかしくない。

そして何より恐ろしいのは、それを「導入して当然」と考える企業が、すでに現実として動き始めているという事実だ。ニューヨークタイムズの記事で、あるグローバル企業の幹部がこんなことを語っていた。「GPT-4レベルのAIを導入したことで、新卒採用を30%減らした。来年はさらに50%削減する予定だ」と。かつて10人でこなしていた仕事が、今や3人とAIで回るようになり、しかも仕事のスピードは3倍に、品質も向上したというのだから、もはやSFの話ではない。

こうした話は、決して遠い国の例外的な出来事ではない。自分自身の周りでも、こんな会話が日常的に交わされるようになっている。

「うちのデザインチーム、以前は5人体制だったけど、今は2人だけ。あとはMidjourneyとかPhotoshopのAI機能で十分。残った2人は、いわば“AIディレクター”として、AIが生み出したものの質を管理する役割を担っている」

「経理スタッフも、AIによる業務効率化で10人から6人に減ったらしい。残ったメンバーは、主にAIの作業結果のチェックと最終調整だけを担当しているって聞いたな」

「翻訳の仕事だって、一般的な業務連絡レベルなら、もうDeepLで十分。今、人間に残されているのは、ブランドのトーンを守ったり、文化的なニュアンスを汲み取ったりするような、“人間ならでは”の感性が求められる部分だけ」

つまり、かつて「AIに代替されやすい」と言われてきた、いわゆる定型的な業務だけではない。専門的で、ある意味クリエイティブだと考えられていた仕事でさえも、今やそのあり方が根本から再定義されつつあるのだ。AIは、単に“便利な道具”という存在を超えて、“仕事の構造”そのものを、静かに、しかし確実に変革している。

では、この大きな流れに、どう向き合えばいいのだろうか。

先ほどのニューヨークタイムズの記事で、かのグローバル企業の幹部は、こんな印象的な言葉も残していた。

「これまで『簡単』とされてきた仕事は、もはや存在しません。『難しい』とされてきた仕事が、新しい『簡単』になります」

これは、本当にその通りだと実感している。僕自身、最近は様々な情報を世界中から瞬時に集められるようになったし、海外とのコミュニケーションも、AI翻訳ツールのおかげで、仕事のスピード感が明らかに変わった。かつては「難しい」と感じていたことが、いとも簡単にできてしまう。

もう一つ、最近ハッとさせられた会話がある。学生時代の友人で、今は大手メーカーで研究者として働く彼が、こんなことを言っていた。

「最近、論文の要約だけじゃなくて、『この研究の弱点はどこか？』とか、『自分の進めている研究との関連性は？』なんてことをAIに質問するようにしているんだ。そうすると、驚くほど的確な答えが返ってくる」

彼も最初は、「AIに頼るなんて、研究者としてどうなんだろう」という抵抗感があったらしい。

でも今は、「AIを使わない方が、むしろ非効率。それはまるで、昔の人が頑なに手計算にこだわっていたのと同じようなものだよ」と話していた。

この言葉を聞いて、僕の中で何かが繋がった。AIは、もしかしたら、かつての“電卓”のような存在なのかもしれない、と。

昔は、「暗算が速くて正確な人」が重宝された時代があった。でも今、ビジネスの現場で電卓や表計算ソフトを使わずに仕事をしている人は、ほとんどいないだろう。それと同じように、これからは「AIを使えるかどうか」が、まさに“最低限の基礎スキル”として認識されるようになる。

そして、もう一つ忘れてはならないのが「スピード」という概念だ。

「時間は最も貴重な資産です。2024年のペースで働いていては遅すぎます。これからは、もっと早く、もっと多く、もっと効率的に成果を出すことが求められています」

スタートアップの現場では、エンジニアも、マーケターも、営業担当も、誰もがAIを相棒のようにして仕事を進めていると聞く。一人ひとりの仕事量が実質的に3倍になり、それでいてアウトプットのクオリティも向上しているという。もはや、「普通に働く」という、僕たちが慣れ親しんできた前提そのものが、時代遅れになりつつあるのを感じずにはいられない。

最後に、もう一度だけ、シンプルな問いを自分自身に投げかけたい。

「AIという新しい“電卓”を、自在に使いこなせる側の人間になれるだろうか？」

その答えが、これからのキャリアの明暗を分けることになるのかもしれない。AIに置き換えられてしまう人ではなく、AIと共に走り、AIを使いこなし、新たな価値を生み出せる人になるために。まずは、日々色々なものに実際に触れ、試していくことから始めよう。そう再び心に誓った、今日この頃。

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The $20,000 AI: Is It a Job Killer or Your New “Calculator”?

I recently came across some figures in an article that really caught my eye.

“OpenAI is reportedly planning to offer an AI with PhD-level knowledge and reasoning abilities for a monthly fee of $20,000 (about 3 million yen).”

To be honest, my first thought was, “No way, that’s too expensive!” I figured that at 3 million yen a month, not even large corporations could easily afford it. But after calming down and doing some quick math, I realized this pricing might actually make a surprising amount of sense.

For example, let’s say you hire one highly skilled professional with a PhD. Their annual salary would easily be around 8 to 10 million yen, or perhaps more. That’s roughly 700,000 to 800,000 yen per month. Now, what if an AI could do the work of three to five such people, 24/7, without complaining or getting tired? In that light, 3 million yen a month might actually be considered highly cost-effective by some companies.

And what’s truly alarming is the fact that companies considering its adoption “a given” are already making moves. An executive at a global company was quoted in a New York Times article saying, “With the introduction of GPT-4 level AI, we’ve reduced new graduate hiring by 30%. We plan to cut it by another 50% next year.” A job that once took 10 people is now handled by three people plus AI, and they say the speed has tripled while quality has improved. This is no longer science fiction.

These stories aren’t isolated incidents happening in some distant land. Even in my own circles, conversations like these are becoming commonplace:

“Our design team used to have five people, but now it’s just two. For the rest, Midjourney and Photoshop’s AI features are enough. The remaining two act as ‘AI directors,’ managing the quality of what the AI produces.”

“I heard the accounting staff was reduced from 10 to 6 due to ‘operational efficiency improvements from AI.’ The remaining members mainly just check and adjust the AI’s work.”

“For translation work, general business communication is already handled by DeepL. What’s left for humans are the parts that require a uniquely human sensibility, like maintaining brand tone or understanding cultural nuances.”

In other words, it’s not just the routine tasks once said to be easily replaceable by AI. Even specialized and, in a sense, creative jobs are now being redefined at their core. AI is transcending its role as a mere “convenient tool” and is quietly but surely transforming the very “structure of work.”

So, how should we navigate this significant shift?

In that same New York Times article, the executive from the global corporation also shared this striking thought:

“Jobs that were once considered ‘easy’ no longer exist. Jobs that were considered ‘difficult’ will become the new ‘easy’.”

I truly feel this is spot on. I’ve personally experienced how I can now gather diverse information from around the world almost instantly. Thanks to AI translation tools, the speed of my communication with overseas contacts has also changed dramatically. Things I once found “difficult” can now be done with surprising ease.

There’s another conversation that recently gave me pause. A friend from my student days, now a researcher at a major manufacturer, told me:

“Lately, I’m not just using AI for summarizing papers. I’m also asking it things like, ‘What are the weaknesses of this research?’ or ‘How does this relate to my own research?’ And the answers it gives are incredibly accurate.”

Apparently, he initially felt, “Relying on AI like this is unbecoming of a researcher.”

But now, he says, “It’s actually more inefficient not to use AI. It’s like people in the old days stubbornly sticking to manual calculations.”

Hearing this, something clicked for me. AI might be like the “calculator” of a bygone era.

There was a time when people who were quick and accurate at mental arithmetic were highly valued. But today, hardly anyone in a business setting works without a calculator or spreadsheet software. In the same way, “being able to use AI” is about to become recognized as an essential, fundamental skill.

And there’s one more thing we mustn’t forget: “speed.”

“Time is the most precious asset. Working at a 2024 pace is too slow. From now on, we’ll be required to produce more, faster, and more efficiently.”

I hear that in startups, engineers, marketers, and salespeople are all working hand-in-hand with AI. Each person’s workload has effectively tripled, and the quality of their output has also improved. I can’t help but feel that the very premise of “working normally,” as we’ve known it, is becoming obsolete.

Finally, I want to pose one simple question to myself, and to you:

“Will you be someone who can master AI, this new ‘calculator’?”

The answer to that question may very well determine the future prospects of our careers. To be someone who runs alongside AI, not someone replaced by it; someone who uses AI to create new value. To start, let’s make a point of actually touching and trying out various things every day. That’s a vow I renewed to myself these days.