星野誠 makoto hoshino

2024.11.23

自分はまったくプログラミングなどできないけれど、最近、Replitというプラットフォームを勉強している。Replitは、ブラウザ上でコードを書いて実行できる便利なツールだ。インストールや複雑な設定がいらず、初心者でも気軽にプログラミングを始められる。

これを使えるようになれば、会社でよく使われる仕事を自動化するソフトウェアを、AI（人工知能）を活用して簡単に作れるらしい。

例えばRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、人間が手作業でしていた仕事（データ入力など）をコンピューターで自動化する技術だ。しかし、RPAを導入するには、「自動で動くルール」を作る手間が大変で、時間やコストがかかる。さらに、仕事の流れが少し変わるだけで、RPAが動かなくなるという欠点もある。それが、近々不要になるかもしれないという話が出てきた。

最近では、「マルチモーダルAI」と呼ばれる新しい技術が登場している。この技術は、人間の言葉だけでなく、画像や他の情報も理解できるというものだ。これを使えば、RPAのように複雑な設定をしなくても、AIが柔軟に仕事を自動化してくれる。「Intelligent Automation Applications」と呼ばれるこの技術は、従来のRPAよりもはるかに賢く、柔軟に働いてくれる。

これまで、「ITコンサル」と呼ばれる仕事では、多くの人を使って会社の仕事を自動化したり、新しいシステムを作ったりしていた。これらの仕事は「人月工数」という考え方でお金をもらう仕組みだ。これは、何人が何ヶ月働いたかをベースにコストが計算される。自分も以前、会社でシステム作成を依頼した際、この「人月工数」で価格を提示されたことがある。

しかし、AIの進化によって、こうした「たくさんの人を使ってシステムを作るやり方」は、すでに古くなりつつある。これからは「成果報酬型」のビジネスモデルが主流になると考えられている。つまり、「100人月かけたので1億円ください」ではなく、「AIが仕事を成功させた分だけ報酬をもらう」という形だ。

AIが進化したことで、仕事の進め方やお金の稼ぎ方が大きく変わりつつある。これからは少ない人数で効率的に成果を出し、その成果に基づいて報酬を得るスタイルが求められる時代だ。一人起業で高いパフォーマンスを出すことも、もはや夢物語ではない。これは、個人にとっても夢がある話だし、企業にとっても無駄が減り、効果がわかりやすい点で素晴らしい進化だ。

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Is the Concept of Hourly Wages Disappearing?

I have no knowledge of programming, but recently I’ve been learning about a platform called Replit. Replit is a convenient tool that allows you to write and execute code directly in your browser. Without the need for installations or complex setups, it’s an easy way for beginners to get started with programming.

If I can master this tool, I might be able to create software that automates tasks commonly done in the workplace using AI (Artificial Intelligence) in just a few steps.

For instance, RPA (Robotic Process Automation) is a technology that automates repetitive tasks, like data entry, that were previously done manually. However, setting up RPA systems requires a lot of effort to define the “rules” they need to operate, which costs time and money. Moreover, if there’s even a slight change in the workflow, the RPA system may stop functioning, which is a significant drawback. Now, there’s talk that this complexity might soon become a thing of the past.

Recently, a new technology called “Multimodal AI” has emerged. This technology can understand not just human language but also images and other types of information. With Multimodal AI, tasks can be automated without the need for complex setups like those required by RPA. This innovation is part of what’s being called “Intelligent Automation Applications,” which offer a more flexible and intelligent way to work.

Traditionally, “IT consulting” jobs involved deploying large teams of people to automate business processes or build new systems for companies. These projects followed a “man-month” billing model, where costs were calculated based on how many people worked for how many months. I’ve experienced this firsthand when I requested a system for my company and received a cost estimate based on man-months.

However, with the rapid advancement of AI, the traditional approach of relying on large teams to build systems is quickly becoming outdated. The future of business is shifting toward a “performance-based” model, where payments are made based on actual results. Instead of saying, “We spent 100 man-months, so please pay us $1 million,” the new approach will be more like, “AI completed the task successfully, so we’ll charge based on that success.”

As AI continues to evolve, it’s clear that the way we work and earn money is undergoing a transformation. Instead of large teams, businesses will rely on fewer people working efficiently, with payments tied to outcomes. This shift could make it possible for individuals to start small-scale businesses and achieve incredible results, turning what once seemed like a dream into a realistic possibility. Not only does this offer exciting opportunities for individuals, but it also benefits companies seeking results-driven solutions with minimal waste. It’s an evolution that holds promise for everyone involved.

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